TIL

[TIL/SQL] 2025/03/06

Pitfall 🚨60점 맞는 시험이기에, 좁고 깊게 아는 게 아니라, 넓고 얕게 아는 게 중요해요. 넓고 얕게 알아야 찍어서라도 통과할 수 있기 때문... <유튜브 강의 + SQLD 모든 것 + 클로드> 합작으로 만든 요약본입니다. 지나가는 구글 나그네들에게 도

2025년 3월 6일18min read

Pitfall 🚨
60점 맞는 시험이기에, 좁고 깊게 아는 게 아니라, 넓고 얕게 아는 게 중요해요. 넓고 얕게 알아야 찍어서라도 통과할 수 있기 때문... <유튜브 강의 + SQLD 모든 것 + 클로드> 합작으로 만든 요약본입니다. 지나가는 구글 나그네들에게 도움이 되기를 바랍니다. 그리고 여유가 된다면 클로드 결제하세요. 돈이 좋습니다.

SQLD 시험 핵심 암기사항

[1과목] 데이터 모델링의 이해 📊

Chapter 1 데이터 모델링의 이해 🎯

#### 1.1 데이터 모델의 이해

##### 1.1.1 모델링의 개념 - 데이터 모델링: 현실 세계의 데이터를 데이터베이스에 표현하기 위한 추상화 과정 - 목적: 성능, 데이터 품질, 그리고 업무 생산성 향상 - 특징: 현실 세계를 데이터베이스로 표현하는 것이 핵심

##### 1.1.2 모델링의 특징 - 추상화(Abstraction): 현실 세계를 단순화하여 표현 - 단순화(Simplification): 복잡한 현실을 관리 가능한 형태로 축소 - 명확화(Clarification): 불분명한 요소들을 이해할 수 있는 수준으로 정의

##### 1.1.3 모델링의 세 가지 관점 - 데이터 관점(Data): 업무가 어떤 데이터와 관련되는지 표현 - 프로세스 관점(Process): 업무가 실제로 어떤 프로세스를 수행하는지 표현 - 상관 관점(Interaction): 데이터와 프로세스의 상호작용 표현

##### 1.1.4 모델링의 세 가지 단계 - 개념적 모델링: 추상적 수준의 모델링, 전체 모습 조망, 엔터티(Entity)와 관계(Relationship) 도출 - 논리적 모델링: 업무 중심의 모델링, 정규화 수행, DBMS에 독립적 - 물리적 모델링: 실제 데이터베이스 구축을 위한 모델링, DBMS에 종속적, 성능/저장 공간 고려

##### 1.1.5 ANSI-SPARC에서 정의한 3단계 스키마 구조 - 외부 스키마(External Schema): 사용자 관점, 응용 프로그램이 접근하는 뷰 - 개념적 스키마(Conceptual Schema): 통합 관점, 전체 데이터베이스 구조 - 내부 스키마(Internal Schema): 물리적 관점, 실제 저장 구조

##### 1.1.6 ERD - 정의: Entity-Relationship Diagram - 구성요소: 엔터티(사각형), 관계(마름모), 속성(타원) - 작성절차: 엔터티 도출 → 엔터티 배치 → 관계 설정 → 관계명 기술 → 관계차수 표현

#### 1.2 엔터티

##### 1.2.1 엔터티의 개념 - 정의: 업무에서 관리되는 정보의 집합, 저장할 가치가 있는 중요 데이터 - 예시: 사원, 부서, 상품, 고객

##### 1.2.2 엔터티의 특징 - 식별자: 각 엔터티는 유일한 식별자를 가짐 - 인스턴스 집합: 두 개 이상의 인스턴스가 존재해야 함 - 속성: 반드시 하나 이상의 속성이 있어야 함 - 관계: 다른 엔터티와 최소 한 개 이상의 관계가 존재해야 함 - 업무적 관련성: 업무프로세스에서 사용되어야 함

##### 1.2.3 엔터티의 분류 - 유형에 따른 분류: - 기본 엔터티: 독립적으로 존재 - 중심 엔터티: 업무의 중심이 되는 엔터티 - 행위 엔터티: 두 엔터티의 관계에서 발생하는 엔터티(교차 엔터티) - 발생시점에 따른 분류: - 기본 엔터티: 독립적으로 존재 - 상속 엔터티: 상위 엔터티의 특성을 상속받음 - 발생 엔터티: 특정 이벤트에 의해 발생

#### 1.3 속성

##### 1.3.1 속성의 개념 - 정의: 업무에서 관리하고자 하는 정보의 최소 단위 - 특징: 더 이상 분리되지 않는 단일 값

##### 1.3.2 속성값 - 정의: 속성이 가질 수 있는 구체적인 값 - 특징: 하나의 속성은 하나의 값만 가져야 함(원자성)

##### 1.3.3 엔터티, 인스턴스, 속성값 - 엔터티: 데이터의 집합체(테이블) - 인스턴스: 엔터티의 구체적인 실현체(로우) - 속성값: 인스턴스의 구체적인 값(셀)

##### 1.3.4 속성의 분류 - 특성에 따른 분류 - 기본 속성: 업무 프로세스에서 도출한 일반적인 속성 - 설계 속성: 시스템 설계 시 필요한 속성 (일련번호 등) - 파생 속성: 다른 속성에서 계산되어 도출되는 속성 (합계, 평균 등) - 구조에 따른 분류 - 단일 속성: 하나의 의미로 구성된 속성 - 복합 속성: 여러 단일 속성이 모여서 구성된 속성 - 다중값 속성: 여러 개의 값을 가질 수 있는 속성

##### 1.3.5 도메인 - 정의: 속성이 가질 수 있는 값의 범위 - 특징: 데이터 타입, 크기, 제약조건 등

#### 1.4 관계

##### 1.4.1 관계의 개념 - 정의: 두 개 이상 엔터티 간의 업무적 연관성 - 관계차수(Cardinality): 두 엔터티 간의 관계에서 참여하는 수 - 1:1 관계: 한 엔터티의 인스턴스가 다른 엔터티의 인스턴스와 최대 한 개만 연관 - 1:N 관계: 한 엔터티의 인스턴스가 다른 엔터티의 여러 인스턴스와 연관 - M:N 관계: 양쪽 엔터티의 인스턴스가 서로 여러 개와 연관 - 참여도(Optionality): 관계에 참여하는 필수 여부 - 필수참여(Mandatory): 반드시 관계를 가짐 - 선택참여(Optional): 관계를 가질 수도 있고 가지지 않을 수도 있음

##### 1.4.2 표기법 - IE 표기법: 까마귀발(Crow's Foot) 표기법으로도 알려짐 - 선: 관계 연결 - 까마귀발(|〈): 다수(N) - 단일선(|): 단일(1) - 원(○): 선택참여 - 실선: 필수참여

#### 1.5 식별자

##### 1.5.1 식별자의 개념 - 정의: 엔터티 내에서 인스턴스를 구분할 수 있는 구분자 - 특징: 유일성, 최소성, 불변성, 존재성

##### 1.5.2 주식별자 - 정의: 엔터티 내에서 각 인스턴스를 구분하는 구분자 - 특징: 반드시 값이 존재해야 함(NULL 불가), 중복 불가

##### 1.5.3 식별자의 분류 - 구성에 따른 분류 - 단일 식별자: 하나의 속성으로 구성된 식별자 - 복합 식별자: 여러 속성의 조합으로 구성된 식별자 - 대체 여부에 따른 분류 - 본질 식별자: 업무적으로 의미가 있는 식별자 - 인조 식별자: 인위적으로 만든 식별자(일련번호 등) - 엔터티 내에서의 역할에 따른 분류 - 주식별자(PK): 엔터티 내 각 인스턴스를 구분하는 식별자 - 보조 식별자(AK): 유일성을 가지지만 주식별자가 아닌 속성 - 외부 식별자(FK): 다른 엔터티와의 관계에서 사용되는 속성

##### 1.5.4 식별자 관계, 비식별자 관계 - 식별자 관계(Identifying Relationship) - 정의: 부모 엔터티의 주식별자가 자식 엔터티의 주식별자가 되는 관계 - 표기법: 실선 - 비식별자 관계(Non-Identifying Relationship) - 정의: 부모 엔터티의 주식별자가 자식 엔터티의 일반 속성이 되는 관계 - 표기법: 점선 - 필수적 비식별자 관계: 반드시 부모 값이 존재해야 함(NULL 불가) - 선택적 비식별자 관계: 부모 값이 없을 수 있음(NULL 가능)

Chapter 2 데이터 모델과 SQL 🎯

#### 2.1 정규화

##### 2.1.1 제1정규형(1NF) - 정의: 모든 속성은 원자값만 가져야 함 - 예시: 한 속성에 여러 값이 들어있는 경우 분해 - 목적: 반복 그룹 제거

##### 2.1.2 제2정규형(2NF) - 정의: 1NF를 만족하면서, 부분 함수적 종속 제거 - 조건: 모든 비주요 속성이 주키에 완전 함수적 종속이어야 함 - 문제점: 주키의 일부에만 종속되는 속성이 있을 경우 발생

##### 2.1.3 제3정규형(3NF) - 정의: 2NF를 만족하면서, 이행적 함수적 종속 제거 - 조건: 비주요 속성이 비주요 속성에 종속되지 않아야 함 - 예시: A→B, B→C일 때 A→C 관계 제거

#### 2.2 관계와 조인의 이해

##### 2.2.1 반정규화가 필요한 상황 - 성능 향상이 필요한 경우 - 조회가 빈번하고 데이터 변경이 적을 때 - 다량의 데이터를 처리해야 할 때 - 하드웨어 비용과 시간적 효율성이 중요할 때

##### 2.2.2 테이블 반정규화 - 테이블 병합: 1:1, 1:N 관계의 테이블을 하나로 합침 - 테이블 분할 - 수평분할: 인스턴스 기준으로 나눔 - 수직분할: 속성 기준으로 나눔 - 테이블 복제: 동일한 테이블을 여러 곳에 위치

##### 2.2.3 칼럼 반정규화 - 중복 칼럼 추가: 자주 사용되는 컬럼을 다른 테이블에 추가 - 파생 칼럼 추가: 계산된 값을 미리 - 이력 테이블 컬럼 추가: 변경 이력을 추적하기 위한 컬럼 추가 - PK에 의한 컬럼 추가: 주 식별자를 중심으로 자주 사용되는 컬럼 추가

##### 2.2.4 관계 반정규화 - 중복관계 추가: 조인을 줄이기 위해 중복 관계 설정

#### 2.3 모델이 표현하는 트랜잭션의 이해

##### 2.3.1 트랜잭션의 개념 - 정의: 논리적 작업 단위, 데이터베이스의 일관된 상태 변화 - ACID 특성 - 원자성(Atomicity): 모두 반영되거나 전혀 반영되지 않음 - 일관성(Consistency): 트랜잭션 수행 전후에 데이터 일관성 유지 - 고립성(Isolation): 트랜잭션 수행 중 다른 트랜잭션의 영향을 받지 않음 - 지속성(Durability): 완료된 트랜잭션 결과는 영구적으로 반영

#### 2.4 Null 속성의 이해

##### 2.4.1 Null의 개념 - 정의: 아직 값이 할당되지 않음, 알 수 없음, 해당사항 없음 - 특징 - 비교연산 불가(=, <, > 등) - 산술연산 결과는 Null - 집계함수에서 제외됨(SUM, AVG, COUNT 등) - IS NULL, IS NOT NULL로 비교해야 함

#### 2.5 본질식별자 vs 인조식별자 - 본질식별자 - 정의: 업무적 의미가 있는 식별자 - 장점: 업무적 의미 파악 용이 - 단점: 변경 가능성 있음, 길이가 길 수 있음 - 인조식별자 - 정의: 시스템에서 생성한 임의의 식별자(일련번호 등) - 장점: 변경 가능성 없음, 보통 숫자로 짧음, 성능 향상 - 단점: 업무적 의미 없음

[2과목] SQL 기본 및 활용 📊

Chapter 3 SQL 기본 🎯

#### 3.1 관계형 데이터베이스 개요

##### 3.1.1 데이터베이스 - 정의: 데이터의 집합체 - 특징: 통합, 저장, 공유, 운영

##### 3.1.2 관계형 데이터베이스 - 정의: 데이터를 테이블 형태로 표현하는 데이터베이스 - 특징: 릴레이션(테이블) 기반, 정규화, SQL 사용

##### 3.1.3 TABLE - 구성: 행(Row), 열(Column) - 특징: 중복 데이터 없음, 각 행은 유일한 식별자를 가짐

##### 3.1.4 SQL - 정의: 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 데이터를 관리하기 위한 언어 - 종류 - DML(Data Manipulation Language): SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE - DDL(Data Definition Language): CREATE, ALTER, DROP, RENAME, TRUNCATE - DCL(Data Control Language): GRANT, REVOKE - TCL(Transaction Control Language): COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT

#### 3.2 SELECT문

##### 3.2.1 SELECT

sql

SELECT [DISTINCT] 컬럼명 [AS 별칭] FROM 테이블명 [WHERE 조건];

- DISTINCT: 중복 제거 - 별칭: 컬럼명 변경

##### 3.2.2 산술연산자 - +: 덧셈 - -: 뺄셈 - \: 곱셈 - /: 나눗셈

##### 3.2.3 합성연산자 - ||: 문자열 결합 (Oracle) - +: 문자열 결합 (SQL Server) - CONCAT(str1, str2): 문자열 결합 함수

#### 3.3 함수

##### 3.3.1 문자함수 - LOWER(문자열): 소문자 변환 - UPPER(문자열): 대문자 변환 - SUBSTR(문자열, 시작위치, 길이): 부분 문자열 추출 - LENGTH/LEN(문자열): 문자열 길이 - TRIM/LTRIM/RTRIM(문자열): 공백 제거

##### 3.3.2 숫자함수 - ROUND(숫자, 자릿수): 반올림 - TRUNC/TRUNCATE(숫자, 자릿수): 버림 - CEIL/CEILING(숫자): 올림(정수) - FLOOR(숫자): 내림(정수) - MOD(숫자1, 숫자2): 나머지

##### 3.3.3 날짜함수 - SYSDATE/GETDATE(): 현재 날짜 - EXTRACT/DATEPART(단위 FROM 날짜): 날짜에서 특정 부분 추출 - TO_CHAR/CONVERT(날짜, 포맷): 날짜를 문자로 변환 - 날짜 연산: 날짜 + 숫자 = 날짜에 일수 더함

##### 3.3.4 변환함수 - TO_CHAR/CONVERT(값, 포맷): 숫자/날짜를 문자로 변환 - TO_NUMBER/CAST(문자열 AS 숫자): 문자를 숫자로 변환 - TO_DATE/CAST(문자열 AS 날짜): 문자를 날짜로 변환

##### 3.3.5 NULL 관련 함수 - NVL/ISNULL(컬럼명, 대체값): NULL을 다른 값으로 대체 - NULLIF(값1, 값2): 두 값이 같으면 NULL, 다르면 값1 반환 - COALESCE(값1, 값2, ...): NULL이 아닌 첫 번째 값 반환

##### 3.3.6 CASE

sql

CASE
  WHEN 조건1 THEN 결과1
  WHEN 조건2 THEN 결과2
  ...
  ELSE 기본결과
END

- DECODE(Oracle)

sql

DECODE(컬럼, 값1, 결과1, 값2, 결과2, ..., 기본결과)

#### 3.4 WHERE절

##### 3.4.1 비교연산자 - =: 같음 - <>, !=: 같지 않음 - >, <, >=, <=: 크기 비교

##### 3.4.2 부정 비교연산자 - !=, <>: 같지 않음 - NOT 컬럼명 =: 같지 않음 - NOT 컬럼명 >: 크지 않음

##### 3.4.3 SQL 연산자 - BETWEEN A AND B: A와 B 사이 - IN (값1, 값2, ...): 값 목록 중 하나와 일치 - LIKE '패턴': 패턴 매칭 - %: 0개 이상의 문자 - _: 정확히 한 개의 문자 - IS NULL: NULL인 경우

##### 3.4.4 부정 SQL 연산자 - NOT BETWEEN A AND B: A와 B 사이가 아님 - NOT IN (값1, 값2, ...): 값 목록과 일치하지 않음 - NOT LIKE '패턴': 패턴과 일치하지 않음 - IS NOT NULL: NULL이 아닌 경우

##### 3.4.5 논리연산자 - AND: 모든 조건이 참 - OR: 하나 이상의 조건이 참 - NOT: 조건의 반대

#### 3.5 GROUP BY, HAVING절

##### 3.5.1 GROUP BY

sql

SELECT 컬럼명, 집계함수
FROM 테이블명
[WHERE 조건]
GROUP BY 컬럼명 [, 컬럼명, ...]
[HAVING 그룹조건];

- 특징: SELECT절에 있는 컬럼 중 집계함수가 적용되지 않은 모든 컬럼은 GROUP BY에 명시

##### 3.5.2 집계함수 - COUNT(컬럼/): 행 수 카운트 - SUM(컬럼): 합계 - AVG(컬럼): 평균 - MAX(컬럼): 최댓값 - MIN(컬럼): 최솟값 - STDDEV(컬럼): 표준편차 - VARIANCE(컬럼): 분산

##### 3.5.3 HAVING - 정의: GROUP BY 결과에 대한 조건 - 특징: WHERE는 개별 행 필터링, HAVING은 그룹 필터링

#### 3.6 ORDER BY절

##### 3.6.1 ORDER BY

sql

SELECT 컬럼명
FROM 테이블명
[WHERE 조건]
[GROUP BY 그룹컬럼]
[HAVING 그룹조건]
ORDER BY 정렬컬럼 [ASC|DESC] [, 정렬컬럼 [ASC|DESC], ...];

- ASC: 오름차순(기본값) - DESC: 내림차순 - NULL 정렬: 오라클은 NULL이 가장 큰 값, SQL Server는 가장 작은 값 - NULLS FIRST/LAST: NULL 위치 지정(Oracle)

#### 3.7 조인

##### 3.7.1 조인의 개념 - 정의: 여러 테이블의 데이터를 조회하기 위한 방법 - 종류: EQUI JOIN, Non EQUI JOIN, OUTER JOIN, SELF JOIN

##### 3.7.2 EQUI JOIN - 정의: 동등 연산자(=)를 사용한 조인 - 예시:

sql

SELECT e.empno, e.ename, d.dname
FROM emp e, dept d
WHERE e.deptno = d.deptno;

##### 3.7.3 Non EQUI JOIN - 정의: 동등 연산자 외의 연산자(BETWEEN, >, < 등)를 사용한 조인 - 예시:

sql

SELECT e.ename, e.sal, s.grade
FROM emp e, salgrade s
WHERE e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;

##### 3.7.4 3개 이상 TABLE JOIN - 예시:

sql

SELECT e.ename, d.dname, l.city
FROM emp e, dept d, locations l
WHERE e.deptno = d.deptno AND d.loc_id = l.loc_id;

##### 3.7.5 OUTER JOIN - 정의: 조인 조건에 만족하지 않는 행도 결과에 포함 - 종류: LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, FULL OUTER JOIN - Oracle 구문:

sql

SELECT e.ename, d.dname
FROM emp e, dept d
WHERE e.deptno = d.deptno(+); -- LEFT OUTER JOIN

#### 3.8 표준 조인

##### 3.8.1 INNER JOIN

sql

SELECT e.ename, d.dname
FROM emp e INNER JOIN dept d
ON e.deptno = d.deptno;

- USING 절: 동일한 이름의 컬럼 지정

sql

SELECT e.ename, deptno, d.dname -- USING절 사용시 컬럼명에 테이블명 붙이면 안됨
FROM emp e INNER JOIN dept d
USING (deptno);

##### 3.8.2 OUTER JOIN

sql

-- LEFT OUTER JOIN
SELECT e.ename, d.dname
FROM emp e LEFT OUTER JOIN dept d
ON e.deptno = d.deptno;

-- RIGHT OUTER JOIN
SELECT e.ename, d.dname
FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d
ON e.deptno = d.deptno;

-- FULL OUTER JOIN
SELECT e.ename, d.dname
FROM emp e FULL OUTER JOIN dept d
ON e.deptno = d.deptno;

##### 3.8.3 NATURAL JOIN - 정의: 두 테이블의 동일한 이름을 가진 모든 컬럼에 대해 자동 조인

sql

SELECT e.ename, deptno, d.dname -- 조인 컬럼에 테이블명 접두어 사용 불가
FROM emp e NATURAL JOIN dept d;

##### 3.8.4 CROSS JOIN - 정의: 카테시안 곱(Cartesian Product), 모든 조합 생성

sql

SELECT e.ename, d.dname
FROM emp e CROSS JOIN dept d;

Chapter 4 SQL 활용 🎯

#### 4.1 서브쿼리

##### 4.1.1 스칼라 서브쿼리 - 정의: SELECT 절에 사용되는 서브쿼리, 단일 값 반환

sql

SELECT ename, (SELECT dname FROM dept WHERE dept.deptno = emp.deptno) as dname
FROM emp;

##### 4.1.2 인라인 뷰 - 정의: FROM 절에 사용되는 서브쿼리, 테이블처럼 사용

sql

SELECT e.ename, d.dname
FROM emp e, (SELECT deptno, dname FROM dept) d
WHERE e.deptno = d.deptno;

##### 4.1.3 중첩 서브쿼리 - 정의: WHERE 절에 사용되는 서브쿼리 - 단일행 서브쿼리: = 연산자 사용, 한 행 반환

sql

SELECT ename FROM emp
WHERE deptno = (SELECT deptno FROM dept WHERE dname = 'SALES');

- 다중행 서브쿼리: IN, ANY, ALL 연산자 사용, 여러 행 반환

- IN: 값이 리스트(또는 서브쿼리 결과) 안에 있는지 확인``` 코드를 입력하세요

code

SELECT ename FROM emp WHERE deptno IN (SELECT deptno FROM dept WHERE loc = 'NEW YORK');

code

- **ANY, SOME**: 서브쿼리 결과 중 하나라도 만족하면 TRUE

SELECT ename, sal FROM emp WHERE sal > ANY (SELECT sal FROM emp WHERE deptno = 10);

code

- **ALL**: 서브쿼리 결과 모두를 만족해야 TRUE

SELECT ename, sal FROM emp WHERE sal > ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno = 10);

code

- **EXISTS**: 서브쿼리 결과가 존재하면 TRUE

SELECT dname FROM dept d WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM emp e WHERE e.deptno = d.deptno);

code


#### 4.2 집합연산자

##### 4.2.1 UNION ALL / UNION
- **UNION ALL**: 두 쿼리 결과를 모두 반환(중복 포함)

SELECT empno, ename FROM emp_korea UNION ALL SELECT empno, ename FROM emp_japan;

code

- **UNION**: 두 쿼리 결과를 모두 반환(중복 제거, 정렬)

SELECT empno, ename FROM emp_korea UNION SELECT empno, ename FROM emp_japan;

code


##### 4.2.2 INTERSECT
- **정의**: 두 쿼리 결과의 교집합

SELECT empno, ename FROM emp_korea INTERSECT SELECT empno, ename FROM emp_global;

code


##### 4.2.3 MINUS / EXCEPT
- **정의**: 첫 번째 쿼리 결과에서 두 번째 쿼리 결과를 뺀 차집합
- **MINUS**: Oracle
- **EXCEPT**: SQL Server

SELECT empno, ename FROM emp_global MINUS SELECT empno, ename FROM emp_retired;

code


#### 4.3 그룹함수

##### 4.3.1 ROLLUP
- **정의**: 지정된 컬럼의 소계와 총계를 생성
- **특징**: 계층적 집계를 생성함

SELECT deptno, job, SUM(sal) FROM emp GROUP BY ROLLUP(deptno, job);

code


##### 4.3.2 CUBE
- **정의**: 지정된 컬럼의 모든 조합에 대한 소계와 총계 생성

SELECT deptno, job, SUM(sal) FROM emp GROUP BY CUBE(deptno, job);

code


##### 4.3.3 GROUPING SET
- **정의**: 지정한 여러 그룹화 조합의 결과를 UNION ALL로 합친 결과

SELECT deptno, job, SUM(sal) FROM emp GROUP BY GROUPING SETS((deptno), (job), ());

code


##### 4.3.4 GROUPING
- **정의**: 해당 컬럼이 집계에 사용되었는지 여부를 반환(0: 사용됨, 1: 사용안됨)

SELECT deptno, GROUPING(deptno), SUM(sal) FROM emp GROUP BY ROLLUP(deptno);

code


#### 4.4 윈도우함수

##### 4.4.1 순위함수
- **RANK()**: 동일한 값은 동일한 순위, 다음 순위는 건너뜀
- **DENSE_RANK()**: 동일한 값은 동일한 순위, 다음 순위는 이어서
- **ROW_NUMBER()**: 동일한 값이라도 고유한 순위 부여

SELECT ename, sal, RANK() OVER (ORDER BY sal DESC) rank, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY sal DESC) dense_rank, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sal DESC) row_number FROM emp;

code


##### 4.4.2 집계함수
- **SUM/AVG/MAX/MIN OVER()**: 윈도우별 집계

SELECT ename, deptno, sal, SUM(sal) OVER (PARTITION BY deptno) dept_sum, AVG(sal) OVER (PARTITION BY deptno) dept_avg FROM emp;

code


##### 4.4.3 행 순서함수
- **FIRST_VALUE**: 윈도우의 첫 번째 값
- **LAST_VALUE**: 윈도우의 마지막 값
- **LAG(expr, offset)**: 이전 행의 값
- **LEAD(expr, offset)**: 다음 행의 값

SELECT ename, sal, LAG(sal, 1, 0) OVER (ORDER BY sal) prev_sal, LEAD(sal, 1, 0) OVER (ORDER BY sal) next_sal FROM emp;

code


##### 4.4.4 비율함수
- **PERCENT_RANK()**: 백분율 순위(0~1)
- **CUME_DIST()**: 누적 분포(0~1)
- **NTILE(n)**: n개의 그룹으로 나눔
- **RATIO_TO_REPORT()**: 총합에 대한 비율

SELECT ename, sal, PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY sal) percent, CUME_DIST() OVER (ORDER BY sal) cume, NTILE(4) OVER (ORDER BY sal) ntile FROM emp;

code


#### 4.5 Top N 쿼리

##### 4.5.1 ROWNUM 함수
- **Oracle**:

SELECT FROM ( SELECT ename, sal FROM emp ORDER BY sal DESC ) WHERE ROWNUM <= 5;

code


##### 4.5.2 윈도우함수의 순위함수

SELECT FROM ( SELECT ename, sal, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sal DESC) rn FROM emp ) WHERE rn <= 5;

code

- **SQL Server**: TOP 절 사용

SELECT TOP 5 ename, sal FROM emp ORDER BY sal DESC;

code


#### 4.6 계층형 질의와 셀프 조인

##### 4.6.1 계층형 질의
- **Oracle**:

SELECT LEVEL, LPAD(' ', (LEVEL-1)2) || ename FROM emp START WITH mgr IS NULL CONNECT BY PRIOR empno = mgr;

code

- **주요 키워드**:
  - **START WITH**: 시작 조건
  - **CONNECT BY PRIOR**: 연결 조건
  - **LEVEL**: 계층 레벨
  - **SYS_CONNECT_BY_PATH**: 경로 표시
  - **CONNECT_BY_ROOT**: 최상위 노드
  - **CONNECT_BY_ISLEAF**: 리프 노드 여부

##### 4.6.2 셀프 조인
- **정의**: 동일 테이블 간의 조인

SELECT e.ename employee, m.ename manager FROM emp e, emp m WHERE e.mgr = m.empno;

code


#### 4.7 PIVOT절과 UNPIVOT절

##### 4.7.1 PIVOT절
- **정의**: 행을 열로 전환

SELECT FROM (SELECT deptno, job, sal FROM emp) PIVOT (SUM(sal) FOR job IN ('CLERK', 'MANAGER', 'ANALYST'));

code


##### 4.7.2 UNPIVOT절
- **정의**: 열을 행으로 전환

SELECT FROM dept_job_pivot UNPIVOT (sal FOR job IN (CLERK, MANAGER, ANALYST));

code


#### 4.8 정규표현식
- **Oracle**: REGEXP_LIKE, REGEXP_REPLACE, REGEXP_SUBSTR, REGEXP_INSTR

SELECT ename FROM emp WHERE REGEXP_LIKE(ename, '^[A-C].');

code

- **주요 패턴**:
  - **^**: 행의 시작
  - **$**: 행의 끝
  - **.**: 임의의 한 문자
  - **\***: 0회 이상 반복
  - **+**: 1회 이상 반복
  - **?**: 0회 또는 1회
  - **|**: 대체(OR)
  - **[ ]**: 문자 집합, 범위
  - **[^ ]**: 부정 문자 집합

### Chapter 5 관리구문  🎯

#### 5.1 DML

##### 5.1.1 INSERT

INSERT INTO 테이블명 [(컬럼명1, 컬럼명2, ...)] VALUES (값1, 값2, ...);

-- 다중 행 삽입 INSERT INTO 테이블명 [(컬럼명1, 컬럼명2, ...)] SELECT 컬럼1, 컬럼2, ... FROM 소스테이블 WHERE 조건;

code


##### 5.1.2 UPDATE

UPDATE 테이블명 SET 컬럼명1 = 값1, 컬럼명2 = 값2, ... [WHERE 조건];

code


##### 5.1.3 DELETE

DELETE FROM 테이블명 [WHERE 조건];

-- TRUNCATE (DDL) TRUNCATE TABLE 테이블명;

code

- **DELETE vs TRUNCATE**:
  - DELETE: DML, 조건지정 가능, 트랜잭션 로그 기록, ROLLBACK 가능
  - TRUNCATE: DDL, 테이블 전체 삭제, 트랜잭션 로그 최소화, ROLLBACK 불가

##### 5.1.4 MERGE

MERGE INTO 대상테이블 t USING 소스테이블 s ON (t.키컬럼 = s.키컬럼) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET t.컬럼1 = s.컬럼1, ... WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (컬럼1, 컬럼2, ...) VALUES (s.컬럼1, s.컬럼2, ...);

code


#### 5.2 TCL

##### 5.2.1 트랜잭션의 특징
- **원자성(Atomicity)**: 모두 수행되거나 전혀 수행되지 않음
- **일관성(Consistency)**: 트랜잭션 수행 전후에 데이터 일관성 유지
- **고립성(Isolation)**: 트랜잭션 수행 중 다른 트랜잭션의 영향을 받지 않음
- **지속성(Durability)**: 완료된 트랜잭션 결과는 영구적으로 반영

##### 5.2.2 COMMIT
- **정의**: 트랜잭션 완료, 변경사항을 데이터베이스에 반영

COMMIT;

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##### 5.2.3 ROLLBACK
- **정의**: 트랜잭션 취소, 마지막 COMMIT 시점으로 복원

ROLLBACK;

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##### 5.2.4 SAVEPOINT
- **정의**: 트랜잭션 내 저장점 설정, 부분 롤백 가능

SAVEPOINT 포인트명; ROLLBACK TO 포인트명;

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#### 5.3 DDL

##### 5.3.1 CREATE

-- 테이블 생성 CREATE TABLE 테이블명 ( 컬럼명1 데이터타입 [제약조건], 컬럼명2 데이터타입 [제약조건], ... [테이블 제약조건] );

-- 제약조건 PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK, NOT NULL

-- 인덱스 생성 CREATE [UNIQUE] INDEX 인덱스명 ON 테이블명 (컬럼명 [ASC|DESC], ...);

-- 뷰 생성 CREATE [OR REPLACE] VIEW 뷰이름 AS SELECT 문;

-- 시퀀스 생성 (Oracle) CREATE SEQUENCE 시퀀스명 [INCREMENT BY n] [START WITH n] [MAXVALUE n | NOMAXVALUE] [MINVALUE n | NOMINVALUE] [CYCLE | NOCYCLE] [CACHE n | NOCACHE];

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##### 5.3.2 ALTER

-- 컬럼 추가 ALTER TABLE 테이블명 ADD (컬럼명 데이터타입 [제약조건]);

-- 컬럼 수정 ALTER TABLE 테이블명 MODIFY (컬럼명 데이터타입 [제약조건]);

-- 컬럼 삭제 ALTER TABLE 테이블명 DROP COLUMN 컬럼명;

-- 제약조건 추가 ALTER TABLE 테이블명 ADD CONSTRAINT 제약조건명 제약조건 (컬럼명);

-- 제약조건 삭제 ALTER TABLE 테이블명 DROP CONSTRAINT 제약조건명;

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#### 5.4 DCL

##### 5.4.1 USER 관련 명령어

-- 사용자 생성 CREATE USER 사용자명 IDENTIFIED BY 비밀번호;

-- 사용자 변경 ALTER USER 사용자명 IDENTIFIED BY 새비밀번호;

-- 사용자 삭제 DROP USER 사용자명 [CASCADE];

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##### 5.4.2 권한 관련 명령어

-- 권한 부여 GRANT 권한 [, 권한...] ON 객체 TO 사용자 [WITH GRANT OPTION];

-- 권한 취소 REVOKE [GRANT OPTION FOR] 권한 ON 객체 FROM 사용자;

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- **주요 권한**:
  - **SELECT**: 데이터 조회
  - **INSERT**: 데이터 삽입
  - **UPDATE**: 데이터 수정
  - **DELETE**: 데이터 삭제
  - **REFERENCES**: 참조 제약조건 생성
  - **ALTER**: 테이블 구조 변경
  - **INDEX**: 인덱스 생성
  - **ALL**: 모든 권한

##### 5.4.3 ROLE 관련 명령어

-- 롤 생성 CREATE ROLE 롤이름;

-- 롤에 권한 부여 GRANT 권한 [, 권한...] ON 객체 TO 롤이름;

-- 사용자에게 롤 부여 GRANT 롤이름 TO 사용자;

-- 롤 삭제 DROP ROLE 롤이름;