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[TIL/ADsP] 2024/03/14

✅ 60문항 핵심요약🍀1\. 시스템 엔지니어링, 프로젝트 관리, 인수 및 서비스 등을 포함한 광범위한 분야를 포괄하여 개인 또는 조직의 프로세스별 수준을 5가지 단계로 나타낸 소프트웨어와 시스템 공학의 역량 성숙도를 평가하는 모델은 CMMI이다. (O) 2\. 데이터

2024년 3월 14일5min read

✅ 60문항 핵심요약

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1. 시스템 엔지니어링, 프로젝트 관리, 인수 및 서비스 등을 포함한 광범위한 분야를 포괄하여 개인 또는 조직의 프로세스별 수준을 5가지 단계로 나타낸 소프트웨어와 시스템 공학의 역량 성숙도를 평가하는 모델은 CMMI이다. (O)```

3. 생략```

5. 생략```

7. 분석 마스터플랜 수립을 위한 우선순위 결정에 있어서, 기간 및 인력 투입 용이성 정도는 실행 용이성의 '투자' 용이성 평가 요소다. (O)```

9. 분석 성숙도는 도입, 활용, 확산, 최적화의 4개의 단계로 나누어 살펴볼 수 있다. 이때, 활용 단계는 분석 결과를 각 부서에서 실제 업무에 적용하는 단계이지 전사적 관리의 단계는 아니다. (O)```

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11. WBS(업무 분업 구조)란, 프로젝트를 수행할 때 프로젝트를 여러 개의 작은 업무 단위로 쪼개어 각 업무에 대하여 우선순위를 정하고 각 업무 단위에 대해 시작 일자와 종료 일자를 포함시킨 프로젝트의 전체 계획표이다. (O)```

13. 데이터 거버넌스 체계의 구성 요소는 원칙, 조직, 프로세스의 3가지다. (O)```

15. 하향식 접근법은 문제가 무엇인지 인식하고 있는 경우, 즉 분석의 대상을 알 때 사용하는 방법으로 Optimization에서 Solution의 과정으로 수행한다. (O)```

17. 분석 기법은 부족하지만 분석 준비도가 높은 기업은 도입형 기업으로 분류한다. (O)```

19. 분석 기획 단계는, 비즈니스 이해 및 범위 설정 -> 프로젝트 정의 및 계획 수립 -> 프로젝트 위험 계획 수립의 단계로 이루어진다. (O)```

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21. 분석 과제를 관리하기 위한 주요 5가지 영역으로는 데이터 복잡도, 분석 속도, 분석 복잡도, 데이터의 양, 정확도와 정밀도의 5가지가 있다. (O)```

23. KDD 분석 방법론 중, '데이터 전처리 단계'에서 이상값 및 결측값을 식별하고 처리한다. (O)```

25. 분석 기획 단계에서, 예상되는 위험에 대응하는 방법으로는 회피, 전이, 완화, 수용의 4가지가 있다. (O)```

27. 빅데이터 분석 방법론에서 피드백이 발생 가능한 단계는, '데이터 준비 단계 - 데이터 분석 단계'이다. (O)```

29. ISP(정보 전략 계획)이란, 정보시스템을 전략적으로 활용하기 위해 기업의 내부 및 외부 환경을 분석하고 기업의 문제 또는 기회를 발견하고 사용자의 요구사항을 분석하는 등 중장기 마스터플랜을 수립하는 과정을 의미한다. (O)```

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31. 파이썬은 C언어를 기반으로 하지만 R은 S언어를 기반으로 작성되어, 일반적으로 파이썬이 더 빠르다. (O)```

33. which.(max or min)은 max or min 값의 위치를 묻는 것이다.(O)```

35. 벡터에 결측값이 존재하는 경우 평균값을 계산할 수 없다.(mean(data)는 NA라는 뜻), 결측값을 무시하고 평균을 구하기 위해서는 mean(data, na.rm = T)를 사용한다. (O)```

37. xlim은 x축의 범위를 제한하는 매개변수지만 콜론이 아닌 콤마로 표현한다. (ex. xlim = c(1, 10)) (O)```

39. p.171 9번 참고```

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41. reshape는 데이터프레임을 하나 이상의 특정 변수를 기준으로 나누는 함수와 나누어진 데이터를 원하는 구성으로 재결합하는 함수를 대표적인 함수로 제공하며, 유연한 데이터 재구성 및 총계 처리가 가능하도록 도와주는 패키지다. (O)```

43. 단순대치법은 결측값을 보유한 데이터를 모두 삭제하는 방법이다. 따라서 완벽한 데이터만 선택하는 complete.cases를 활용하여 단순대치법을 수행한다. (O)```

45. 비례 층화 추출법이란, 모집단의 구성비율을 반영한 표본집단을 생성하기 위해 모집단을 여러 개의 이질적인 집단으로 나눈 뒤 모집단의 비율과 같은 비율로 각 집단으로부터 표본을 추출하는 방법이다. (O)```

47. 두 개의 사건에 대하여 두 사건이 서로 공통 부분이 존재하지 않는 경우를 배반 관계라 하며, 두 개의 사건이 공통인 부분은 존재한다 하더라도 서로가 서로에게 영향을 주지 않는 경우를 독립 관계에 있다고 한다. (O)```

49. 왜도가 양수인 경우, 오른쪽으로 긴 꼬리를 갖는 분포로 최빈값 < 중앙값 < 평균의 관계를 갖는다. (O)```

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51. 카이제곱 분포란, n개의 독립적인 표준정규분포의 제곱의 합으로 얻을 수 있는 분포로 모집단의 구성을 파악하기 위한 동질성 검정을 위해 사용되는 분포다. (O)```

53. 기하 분포란, 발생할 수 있는 사건이 0과 1로 두 개인 확률분포를 n번 시행할 때 처음으로 성공인 시행(또는 1인 사건)이 나올 때까지 n번 시행할 확률을 나타내는 분포다. (O)```

55. 제1종 오류와 제2종 오류를 모두 줄일 수 없으므로, 일반적으로 더 위험하다고 판단하는 제1종 오류만 통제하기 위해 유의수준을 사용한다. (O)```

57. p.228 ~ p.229 참고 ```

59. p.228 ~ p.229 참고 ```