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[TIL/ADsP] 2024/03/08

✅ 60문항 핵심요약🍀1\. 강력한 호기심은 사이언티스트의 핵심 요소 중 하나이지만 반드시 있어야 할 필수 요소는 아니다. (O) 2\. 사용자들의 기계학습과 딥러닝의 간편한 구현을 목표로 구글에서 만들었으며, 텐서플로에서 복잡한 모형을 만들기 쉽지 않은 문제를 해결

2024년 3월 8일5min read

✅ 60문항 핵심요약

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1. 강력한 호기심은 사이언티스트의 핵심 요소 중 하나이지만 반드시 있어야 할 필수 요소는 아니다. (O)```
3. k-NN은 k-Nearest Neighbor의 약자로 분류 및 결측값 처리 등에 사용되는 알고리즘이다. 인공신경망과 관련이 없다. (O)```
5. 관공서로 위장한 기관으로부터 알지 못하는 링크를 수신받음 - 단순 피싱, 빅데이터 시대의 위기 요인 사례로 보기는 어려움. (O)```
7. 3V의 요소로는 Volume, Velocity, Variety가 있다. (O)```
9. 정형 데이터: SQL Server에서 추출한 데이터, Python에서 pandas 라이브러리를 활용하여 작성된 데이터프레임 / 비정형 데이터: 이력서 양식에 맞추어 적은 워드 문서, 쇼핑몰에 작성된 리뷰 데이터(O)```

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11. 인공지능으로부터 부당하게 피해를 입을 것으로 예상된 경우 그 피해를 사전에 방지하거나 피해를 입은 사람을 구제하기 위한 업무를 담당하는 인력을 '알고리즈미스트'라고 한다. (O)```
13. 빅데이터가 가져온 본질적인 변화는 인과관계에서 상관관계로의 변화이다. (O) ```
15. 분석 기획 시에 어떤 분석 기법을 사용할지는 고려하지 않는다. (O)```
17. 과제 중심적인 접근 방식은 현재 직면한 문제를 빠르게 해결해야 하는 Quick&Win, Speed&Test, Problem Solving의 특징이 있다. (O)```
19. 데이터 분석 방법론의 구성 요소는 상세한 절차, 방법, 도구와 기법, 템플릿과 산출물이 있다. (O)```

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21. 모델 적용성 평가는 CRISP-DM의 5단계인 평가에서 실시한다. (O)```
23. 모델의 발전 계획 수립은 빅데이터 분석 방법론의 마지막인 평가 및 전개 단계에서 수행된다. (O)```
25. 비즈니스 모델 캔버스의 요약된 5가지 블록은 업무, 제품, 고객, 규제와 감사, 지원 인프라다. (O)```
27. 하향식 접근법은 problem discovery -> problem definition -> solution search -> feasibility study의 4단계로 진행된다. (O)```
29. 도출된 문제에 대해서는 해결하는 것이 이상적이지만 지금 시점에서 해결할 수 없는 경우 분석 과재 풀로 관리하여 추후에 해결할 수 있다. (O)```

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31. 분석 프로젝트를 진행할 때 추가 고려사항으로 데이터의 양, 데이터 복잡도, 분석 속도, 분석 복잡도, 정확도&정밀도의 5가지가 있다. (O)```
33. 빅데이터의 4V를 고려할 때 Return Of Investment에서 비즈니스 효과에 해당하는 것은 Value이다. (O)```
35. 적용 기술의 안전성 검증은 기술 용이성의 평가 요소이다. (O)```
37. 업무별 적합한 분석 기법 사용은 분석 준비도 중 분석 기법을 진단하기 위한 항목이다. (O)```
39. 분석 거버넌스 체계의 구성 요소는 과제 기획 및 운영 프로세스, 분석 관련 시스템, 데이터, 분석 기획 및 관리 수행 조직, 분석 교육 및 마인드 육성체계의 5가지가 있다. (O)```

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41. 분석 지원 인프라 구성에서 플랫폼 구조는 공동 기능을 보유한 별도의 플랫폼을 보유하고 있기 때문에 시스템 간 인터페이스가 단순화될 수 있다. (O)```
43. 인력을 구성하는 팀 구성의 단계는 과제 수행의 첫 번째 단계다. (O)```
45. 경쟁자 확대 관점의 분석기회 발굴 영역에는 대체재, 경쟁자, 신규 진입자가 있다. (O)```
47. 분석 기회 발굴의 범위 확장 방법에서, 경쟁자 관점에서는 현재 수행하고 있는 사업 영역의 제품, 서비스뿐만 아니라 대체재, 경쟁자, 신규 진입자까지 포함해야 한다. (O)```
49. 마스터플랜 수립 시 적용 범위 및 방식의 고려사항에는 업무 내재화 적용수준, 분석 데이터 적용 수준, 기술 적용 수준이 있다. (O)```

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51. 하향식 접근법의 문제 탐색 방법에는 비즈니스 모델 기반, 분석 기회 발굴 범위 확장, 외부 참조 모델 기반, 분석 유스케이스가 있다. (O)```
53. 분석 기법 라이브러리는 분석 기법의 항목이다. (O)```
55. Volume, Variety, Velocity는 투자비용 요소다. (O)```
57. 유사 동종 업계의 유스케이스들을 활용하는 것 역시 문제 탐색 시 중요한 시사점을 도출하도록 도와준다. (O)```
59. 분석 준비도 및 성숙도 진단 결과를 4분면으로 그려서 분석했을 때, 분석 업무나 기법 등은 부족하지만 준비도가 높은 기업의 형태로 적절한 것은 '도입형'이다. (O)```